Titre:  Assistant IA génératif pour l'automatisation du reporting financier et opérationnel

Assistant IA génératif pour l’automatisation du reporting financier et opérationnel

PFE-26-27-TT

MOTS

CLÉS

Intelligence artificielle générative, Assistant IA, Reporting, Business Intelligence, Data Analytics, Tableaux de bord, KPI, Budget, Réalisé, analyse des écarts, automatisation.

Le projet consiste à développer un assistant IA génératif capable d’automatiser l’analyse et le commentaire des données financières et opérationnelles issues des tableaux de bord.

La solution permettra notamment de générer automatiquement des commentaires, d’expliquer les écarts entre le Budget et le Réalisé et de faciliter l’interprétation des principaux indicateurs de performance pour améliorer le reporting et l’aide à la décision managériale.

• Analyser l’existant et recueillir les besoins des directions métiers en matière de reporting et d’indicateurs de performance ;
• Collecter, préparer et structurer les données nécessaires à l’exploitation par l’assistant IA
• Concevoir et développer un moteur d’analyse permettant d’analyser les écarts entre le Budget et le Réalisé, d’identifier les variations significatives et de détecter les tendances et les anomalies ;
• Développer et intégrer un assistant basé sur un modèle d’IA générative (LLM) capable de générer des analyses et des commentaires pertinents ;
• Concevoir et développer une interface utilisateur intuitive intégrant des fonctionnalités de questions-réponses en langage naturel ;
• Intégrer la solution aux outils décisionnels et aux tableaux de bord existants ;
• Tester et évaluer les performances, la pertinence et la fiabilité de la solution développée ;
• Documenter la solution et assurer le transfert des connaissances.

Formation : Ingénieur ou Master en Data Science, Intelligence Artificielle, Business Intelligence ou Informatique Décisionnelle.

Compétences : Python, IA générative et LLM, LangChain/LlamaIndex, Azure OpenAI/OpenAI API, Power BI, SQL Server, Pandas/NumPy, Streamlit/Power Apps et bases de données vectorielles (FAISS, ChromaDB).