Titre:  Conception et développement d'un Agent IA pour la gestion et l'analyse des e-mails de formation

Conception et développement d’un Agent IA pour la gestion et l’analyse des e-mails de formation

PFE-26-27-TT

MOTS

CLÉS

Intelligence artificielle agentique, Multi-Agent IA, Email Agent, NLP, LLM, classification, analyse sémantique, résumé automatique, LangChain, Llama, automatisation, Workflow intelligent, Human-in-the-loop, Dashboard.

Le projet consiste à développer un assistant intelligent basé sur une architecture multi-agents IA pour automatiser l’analyse et la gestion des e-mails liés aux formations, workshops, séminaires et opportunités professionnelles.

Le système analysera automatiquement les e-mails reçus, en extraira les informations importantes, les classera, priorisera et résumera, puis identifiera les opportunités de formation pertinentes. Un Jury Agent vérifiera les résultats et proposera une décision, avec intervention humaine lorsque nécessaire.

Un dashboard intelligent permettra de suivre les e-mails, les formations détectées, les décisions des agents, les réponses proposées et les principaux indicateurs de performance.

· Analyser les besoins et définir l’architecture fonctionnelle et technique de la solution.

· Concevoir l’architecture multi-agents et les mécanismes de communication entre les agents.

· Développer l’Email Analysis Agent pour l’extraction, la classification, la priorisation et le résumé des e-mails.

· Mettre en œuvre les techniques de NLP et LLM pour l’analyse sémantique et la détection des opportunités de formation.

· Développer le Jury Agent pour contrôler les résultats et générer un verdict.

· Intégrer un mécanisme de Human-in-the-loop pour les décisions nécessitant une validation.

· Développer un dashboard de suivi des e-mails, formations, décisions et statistiques.

· Mettre en place les tests, évaluer les performances de la solution et documenter les résultats.

Formation : Ingénieur ou Master en Intelligence Artificielle, Data Science, Informatique ou Génie Logiciel.

Compétences : Python, IA, NLP, LLM, développement d’applications, APIs et bases de données. Une connaissance des architectures multi-agents et de LangChain.