Titre:  Développement d'un agent IA pour la gestion d'une base de connaissances documentaire

Développement d’un agent IA pour la gestion d’une base de connaissances documentaire

PFE-26-27-TT

MOTS

CLÉS

IA générative, IA agentique, LLM, NLP, base de connaissances, RAG, recherche sémantique, moteur de recherche intelligent, traitement documentaire, automatisation.

L’exploitation des documents d’entreprise, tels que les rapports, procédures et documents de référence, repose encore largement sur des recherches manuelles, rendant l’accès à l’information parfois long et complexe.

Le projet consiste à concevoir une base de connaissances documentaire intelligente permettant d’automatiser l’ingestion, le traitement et l’indexation des documents, tout en intégrant une recherche sémantique et une architecture RAG.

Un agent intelligent basé sur l’IA agentique sera développé afin de comprendre les demandes exprimées en langage naturel, d’identifier les intentions de l’utilisateur, de décomposer les requêtes complexes en tâches et d’orchestrer les différentes opérations nécessaires pour fournir une réponse pertinente et contextualisée.

· Analyser les besoins et définir l’architecture fonctionnelle et technique.

· Concevoir la base de connaissances documentaire.

· Mettre en place les processus d’ingestion, de traitement et d’indexation des documents.

· Développer un moteur de recherche sémantique basé sur les techniques RAG.

· Concevoir et développer l’agent intelligent et ses mécanismes d’orchestration.

· Mettre en œuvre la compréhension des intentions et la décomposition des requêtes complexes.

· Intégrer les LLM et les outils nécessaires à l’exécution des tâches.

· Tester, évaluer et documenter la solution.

Formation : Ingénieur ou étudiant(e) en Master (Bac+5) en Informatique, Intelligence Artificielle, Data Science ou Télécommunications.

Compétences : IA générative, LLM, NLP, Python, recherche sémantique et bases de données. Une connaissance du RAG et de l’IA agentique.