Titre:  Développement d'un système intelligent de prédiction des KPI des réseaux télécom

Développement d’un système intelligent de prédiction des KPI des réseaux télécom

PFE-26-27-TT

MOTS

CLÉS

Intelligence artificielle, Machine Learning, Data Analytics, KPI, prédiction, détection d’anomalies, QoS, réseaux télécoms, aide à la décision, Dashboard.

Le projet consiste à développer une plateforme intelligente de pilotage et d’analyse des performances des réseaux télécoms, basée sur la Data Analytics et l’Intelligence Artificielle.

La solution permettra d’automatiser le suivi des KPI réseau, d’analyser leur évolution, de détecter les anomalies et de prédire les tendances futures. Elle devra également fournir des alertes et des recommandations afin de faciliter l’identification des problèmes et d’améliorer la prise de décision.

· Identifier et analyser les principaux KPI des réseaux télécoms ;

· Collecter, préparer et exploiter les données réseau ;

· Développer des modèles d’analyse et de prédiction basés sur le Machine Learning ;

· Mettre en place des mécanismes de détection d’anomalies ;

· Concevoir un dashboard de suivi et de visualisation des KPI ;

· Développer un système d’alertes et de recommandations ;

· Tester et évaluer les performances des modèles développés ;

· Documenter la solution et proposer des pistes d’amélioration.

Formation : Ingénieur ou étudiant(e) en Master 2 en Réseaux et Télécommunications, Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique, Big Data, Business Intelligence ou domaine connexe.

Compétences : Data Analytics, Machine Learning, traitement et analyse des données, réseaux télécoms, visualisation des données et développement de solutions intelligentes.