Titre:  Développement d'une plateforme intelligente d'analyse de l'Overshooting et de la pollution RF 4G/5G

Développement d’une plateforme intelligente d’analyse de l’Overshooting et de la pollution RF 4G/5G

PFE-26-27-TT

MOTS

CLÉS

4G/5G – Overshooting – RF Pollution – KPI Radio – Nemo Outdoor – Machine Learning – Drive Test – Radio Optimization.

Ce projet de fin d’études a pour objectif de concevoir et de développer une plateforme intelligente permettant de détecter automatiquement les phénomènes d’Overshooting et les zones de pollution RF, en exploitant deux sources de données complémentaires : les KPI radio des réseaux 4G/5G et les mesures terrain issues de Nemo Outdoor.

• Collecter et préparer les KPI radio 4G/5G et les mesures issues de Nemo Outdoor ;
• Développer un mécanisme de détection automatique de l’Overshooting à partir des KPI radio ;
• Détecter et localiser les zones d’Overshooting et de pollution RF à partir des mesures de Drive Test ;
• Appliquer des techniques de Data Analysis, de Machine Learning et de clustering pour identifier et classifier les anomalies ;
• Identifier les cellules contributrices et évaluer la sévérité des anomalies détectées ;
• Développer une visualisation cartographique et un dashboard d’aide à l’optimisation radio ;
• Valider la solution sur des données réelles issues du réseau 4G/5G.

Formation : Ingénieur ou Master 2 en Télécommunications, Réseaux mobiles, Data Science ou domaine équivalent.

Compétences : Connaissances en réseaux mobiles 4G/5G, télécommunications et Data Science ; maîtrise des concepts d’analyse de données et d’intelligence artificielle appliqués aux réseaux mobiles.