Titre:  Feel@work : l'IA et la réalité augmentée au service du bien-être et de l'expérience collaborateur.

Feel@work : l’IA et la réalité augmentée au service du bien-être et de l’expérience collaborateur.

PFE-26-27-TT

MOTS

CLÉS

Intelligence artificielle • Bien-être au travail • Expérience collaborateur • Réalité augmentée • Technologies immersives • Personnalisation • Analyse des sentiments • NLP • Ressources humaines • UX/UI.

1/ DESCRIPTIF DU SUJET DU STAGE

Le projet Feel@Work consiste à concevoir une solution combinant IA et réalité augmentée pour améliorer le bien-être et l’expérience collaborateur. Elle analysera les besoins exprimés volontairement par les collaborateurs afin de proposer des recommandations et parcours personnalisés, notamment à travers des expériences immersives de relaxation et de sensibilisation.

Un cas d’usage pourra porter sur l’accompagnement avant et après un congé maternité. Le projet prendra en compte les exigences de consentement, confidentialité, protection des données et transparence.

· Analyser les besoins et définir les fonctionnalités de la solution ;

· Concevoir l’architecture fonctionnelle et technique ;

· Développer les modules d’IA pour l’analyse des données exprimées ;

· Mettre en œuvre des mécanismes de personnalisation des recommandations ;

· Concevoir des expériences de réalité augmentée dédiées au bien-être ;

· Développer une interface utilisateur intuitive et un dashboard de suivi ;

· Tester et évaluer l’utilité, l’ergonomie et l’acceptabilité de la solution ;

· Intégrer les exigences de confidentialité et de cyber sécurité.

La réalisation d'un prototype de la solution par les stagiaires demeure entièrement à leur charge. En effet, le périmètre de cette action est limité à l'acquisition des connaissances et compétences nécessaires à la conception de la solution, sans inclure les activités de développement, les ressources techniques ou l'accompagnement requis pour la mise en œuvre d'un prototype.

Formation : Informatique/Génie logiciel • IA/Data Science • Réalité augmentée/Multimédia • UX/UI Design.

Compétences : IA & Machine Learning • NLP & analyse des sentiments • Développement d’applications • Réalité augmentée • Data Analytics • Cyber sécurité • Notions en RH et expérience collaborateur.