Titre:  Marketing Foyer : Bundling personnalisé via l'IA

Marketing Foyer : Bundling personnalisé via l’IA

PFE-26-27-TT

MOTS

CLÉS

Marketing foyer, Bundling personnalisé, Systèmes de recommandation, Segmentation client.

1/ DESCRIPTIF DU SUJET DU STAGE

Face à l'intensification de la concurrence et à l'évolution des attentes clients, Tunisie Telecom souhaite renforcer la personnalisation de ses offres groupées (bundles) destinées aux foyers. L'objectif de ce PFE est de concevoir, à l'aide de l'intelligence artificielle, une solution de bundling personnalisé destinée au marketing foyer de Tunisie Telecom, visant à renforcer la rétention client, à travers une démarche combinant un diagnostic qualitatif des pratiques marketing actuelles et une approche quantitative fondée sur la segmentation des foyers par clustering et le développement d'un prototype de moteur de recommandation de bundles.

• Réaliser un diagnostic qualitatif des pratiques marketing actuelles de bundling chez Tunisie Telecom (entretiens, benchmark concurrentiel).
• Collecter, nettoyer et structurer les données clients et foyers pertinentes.
• Développer un modèle de segmentation des foyers par clustering (variables sociodémographiques, usage, valeur client).
• Concevoir un prototype de moteur de recommandation de bundles personnalisés.
• Tester et évaluer la pertinence des recommandations générées auprès de cas d'usage représentatifs.
• Formuler des recommandations stratégiques pour l'intégration opérationnelle de la solution

Formation : Licence ou Mastère en Marketing, Business Analytics, Data Science, Intelligence Artificielle ou Ingénierie Informatique.

Compétences : Connaissances en marketing digital, analyse de données, segmentation client et techniques d’intelligence artificielle ; intérêt pour l’application de la Data Science au marketing.