Titre:  Optimisation de la consommation énergétique des réseaux radio 4G/5G basée sur l'IA

Optimisation de la consommation énergétique des réseaux radio 4G/5G basée sur l'IA

PFE-26-27-TT

MOTS

CLÉS

Réseaux 4G/5G, Optimisation énergétique, Intelligence artificielle, Prédiction de trafic, Qualité de service.

Dans un contexte de hausse des coûts énergétiques et d'engagement environnemental croissant, l'optimisation de la consommation électrique des sites radio mobiles devient un enjeu stratégique pour les opérateurs télécoms. Ce projet de fin d'études a pour objectif de concevoir, à l'aide de techniques d'intelligence artificielle, une solution d'optimisation énergétique des sites radio mobiles de Tunisie Telecom, permettant de réduire la consommation d'énergie électrique du réseau tout en préservant la qualité de service.

• Réaliser un état des lieux de la consommation énergétique des sites radio 4G/5G existants.
• Collecter et analyser les données de trafic, de charge réseau et de consommation électrique.
• Développer un modèle de prédiction du trafic afin d'anticiper les besoins réels du réseau.
• Concevoir des algorithmes d'optimisation énergétique basés sur l'IA (mise en veille intelligente, adaptation dynamique de la puissance).
• Simuler et tester la solution sur un échantillon de sites, et évaluer son impact sur la qualité de service.
• Quantifier les gains énergétiques obtenus et rédiger des recommandations de déploiement.

Formation : Diplôme d’Ingénieur en Télécommunications ou dans une spécialité équivalente.

Compétences : Bonnes connaissances des réseaux mobiles 4G/5G et de l’Intelligence Artificielle.