Titre:  Plateforme intelligente de suivi et de priorisation des projets FTTH

Développement d’une plateforme intelligente de suivi et de priorisation des projets de déploiement FTTH

PFE-26-27-TT

MOTS

CLÉS

FTTH, GPON, fibre optique, déploiement, gestion de projets, Data Analytics, Intelligence Artificielle, Machine Learning, priorisation, prédiction, KPI, Dashboard, cartographie SIG, aide à la décision.

1/ DESCRIPTIF DU SUJET DU STAGE

Le projet consiste à concevoir et développer une plateforme intelligente de pilotage des projets de déploiement FTTH de Tunisie Telecom, permettant de centraliser les données, suivre l’avancement des projets et faciliter leur priorisation.

La solution devra permettre de comparer le prévisionnel au réalisé, suivre les objectifs de déploiement et de raccordement, identifier les projets en retard ou à risque, et définir un score de priorité pour optimiser l’affectation des ressources.

Elle intégrera également des tableaux de bord, des alertes et une cartographie des projets, ainsi qu’un volet d’Intelligence Artificielle permettant de prédire les risques de retard et de proposer des priorités d’action.

· Analyser et structurer les données des projets FTTH ;

· Concevoir la plateforme de suivi et de pilotage ;

· Mettre en place les KPI et indicateurs de suivi ;

· Développer un système de scoring et de priorisation ;

· Concevoir les dashboards et la cartographie des projets ;

· Mettre en place les alertes sur les retards et risques ;

· Développer un modèle prédictif des risques de retard ;

· Tester la solution et formuler des recommandations.

Formation : Master 2 ou élève ingénieur en Réseaux et Télécommunications, Informatique, Data Science, Intelligence Artificielle, Génie Industriel ou domaine connexe.

Compétences : Python, SQL, analyse de données, Data Analytics, visualisation, Machine Learning et gestion de projets.