Titre:  Prédictive Sales Dashboard B2B

Prédictive Sales Dashboard B2B

PFE-26-27-TT

MOTS

CLÉS

Analyse prédictive, churn, segmentation B2B, ETL, Machine Learning, Python, Power BI, dashboard interactif, laravel, performance commerciale, Agile / Scrum.

1/ DESCRIPTIF DU SUJET DU STAGE

Dans un contexte B2B fortement concurrentiel, ce projet consiste à concevoir une plateforme décisionnelle permettant d’exploiter les données clients et commerciales afin d’améliorer le pilotage de la performance commerciale.

La solution intégrera des mécanismes de collecte et de traitement des données, des modèles prédictifs pour anticiper le churn et identifier les opportunités d’upselling et de cross-selling, ainsi que des tableaux de bord interactifs pour faciliter la prise de décision.

● Collecter, nettoyer et structurer les données clients et commerciales ;
● Mettre en place un processus de traitement et de centralisation des données ;
● Développer des modèles prédictifs et de segmentation des clients ;
● Identifier les opportunités commerciales et les risques de churn ;
● Concevoir des tableaux de bord interactifs de suivi de la performance ;
● Tester et documenter la solution développée.

Formation : Licence, Master en Informatique, Data Science, Business Intelligence.

Compétences : Python (scikit-learn, pandas), SQL (Oracle/SQL Server), Power BI, ETL (Talend/SSIS), bases Laravel. Agile/Scrum, Jira. Rigueur et autonomie.