Titre:  Recouvrement et Intelligence Artificielle

Recouvrement et Intelligence Artificielle

PFE-26-27-TT

MOTS

CLÉS

Recouvrement, Intelligence Artificielle, Recouvrement prédictif, Gestion des créances.

Ce PFE porte sur l'apport de l'intelligence artificielle dans l'optimisation du processus de recouvrement des créances, vers un recouvrement intelligent et prédictif.

Problématique : comment l'intelligence artificielle peut-elle améliorer l'efficacité du processus de recouvrement tout en réduisant les coûts, les délais et les risques d'impayés ?

• Analyser le processus classique de recouvrement.
• Identifier les limites des méthodes traditionnelles.
• Étudier les applications de l'intelligence artificielle dans le recouvrement.
• Concevoir un modèle de recouvrement intelligent et prédictif.
• Développer un prototype ou une preuve de concept du modèle proposé et en évaluer la performance.
• Mesurer les gains attendus (productivité, taux de recouvrement, satisfaction client).

Formation : Licence en Informatique, Data Science, IA, Informatique de Gestion ou équivalent.

Compétences : Analyse de données, IA, Machine Learning et développement informatique..