Titre:  Smart Fiber AI:Assistant intelligent pour diagnostic et contrôle qualité des raccordements FTTH/GPON

Smart fiber AI : Assistant intelligent pour le diagnostic et le contrôle qualité des raccordements FTTH/GPON

PFE-26-27-TT

MOTS

CLÉS

Fibre optique • FTTH • FTTx • GPON • IA • Computer Vision • Clivage • Soudure par fusion • OTDR • Détection d’anomalies • Diagnostic intelligent • Contrôle qualité

Le projet Smart Fiber AI vise à concevoir un assistant intelligent basé sur l’IA et la vision par ordinateur pour améliorer le contrôle qualité des raccordements fibre optique FTTx/GPON.

La solution permettra de détecter les défauts de raccordement, d’analyser les mesures OTDR, d’identifier les anomalies et de fournir un diagnostic ainsi que des recommandations d’intervention. Un dashboard assurera le suivi des défauts, du taux de conformité et des pertes optiques.

L’objectif est de développer un outil d’aide à la décision pour améliorer la fiabilité des raccordements et l’efficacité des interventions, avec validation finale par le technicien.

· Étudier les méthodes de raccordement et de contrôle des fibres optiques ;

· Collecter et préparer les données (images, paramètres de soudure, mesures OTDR) ;

· Développer et entraîner les modèles IA de détection et de classification des défauts ;

· Mettre en œuvre les techniques de Computer Vision ;

· Analyser les traces et résultats OTDR ;

· Développer le module de diagnostic et de recommandation ;

· Concevoir l’application et le dashboard de suivi ;

· Tester et évaluer les performances de la solution.

Formation : Licence, master en Télécommunications/Réseaux • Fibre optique • IA/Data Science • Informatique/Computer Vision • Développement logiciel.

Compétences : IA & Machine Learning • Computer Vision • Analyse d’images • FTTH/FTTx/GPON • OTDR • Développement d’applications • Data Analytics.