Titre:  Smart Mirror : Miroir intelligent pour le suivi des paramètres physiologiques par systèmes embarqués

Smart Mirror : Miroir intelligent pour le suivi des paramètres physiologiques par systèmes embarqués et IA

PFE-26-27-TT-30

MOTS

CLÉS

Borne intelligente, systèmes embarqués, pré diagnostic médical, i(IoT), acquisition de données, capteurs physiologiques, IA , apprentissage automatique, traitement du signal, interface homme-machine (IHM), microcontrôleur (ESP32/STM32).

Le projet s’articule autour de deux phases : une phase obligatoire d’étude, de conception et de simulation, et une phase optionnelle de réalisation d’un prototype physique, selon les choix de l’étudiant et la faisabilité technique.

La solution envisagée repose sur l’intégration de capteurs physiologiques, d’un microcontrôleur (ESP32/STM32), d’un module de traitement intelligent des données et d’une interface utilisateur permettant d’afficher les mesures et de générer un rapport indicatif.

Le prototype fournit uniquement des indications préliminaires et ne remplace pas un diagnostic médical. Les étudiants sont responsables de sa réalisation technique, de la disponibilité des composants, de la sécurité du montage et de la validation des résultats.

· Réaliser une étude bibliographique et définir les besoins fonctionnels et techniques.

· Concevoir l’architecture matérielle et logicielle du système et sélectionner les composants adaptés.

· Étudier les capteurs physiologiques et les circuits d’acquisition associés.

· Collecter, prétraiter et analyser des données physiologiques à l’aide de Python.

· Développer et évaluer un modèle d’apprentissage automatique pour la détection d’anomalies potentielles.

· Concevoir une interface utilisateur pour l’affichage des mesures et des résultats.

· Simuler et évaluer le fonctionnement du système, puis réaliser un prototype physique si les conditions le permettent.

·  Documenter les résultats obtenus, les performances et les limites de la solution.

Formation :  Élève ingénieur ou étudiant en Master en électronique, systèmes embarqués, informatique, IoT ou IA

Compétences : Programmation C/C++ et Python, intégration de capteurs, acquisition et traitement des données, IA et développement d’interfaces utilisateur.

Profil recommandé : Binôme complémentaire en systèmes embarqués et informatique/IA.