Titre:  TT UrbanEco-Link : plateforme IA participative pour la gestion intelligente des déchets urbains

TT UrbanEco-Link : plateforme IA participative pour la gestion intelligente des déchets urbains.

PFE-26-27-TT

MOTS

CLÉS

Vision par ordinateur (YOLOv8), Optimisation de tournées (VRP), Développement mobile (Flutter/React Native), Cloud et microservices, Gamification, RSE.

TT UrbanEco-Link est une plateforme Smart City basée sur l’IA et intégrée à My TT, permettant aux citoyens de signaler les dépôts sauvages via leur smartphone. Elle récompense les signalements validés par des Éco-Points et fournit aux municipalités un tableau de bord de géolocalisation et d’optimisation des itinéraires de collecte, en s’appuyant sur le réseau mobile et le Cloud de Tunisie Telecom.

Problématique : Comment optimiser la collecte des déchets urbains grâce à l’IA et à la participation citoyenne, sans investissements lourds en infrastructure ?

• Réaliser une étude de l'existant (solutions de gestion des déchets urbains, retours d'expérience Smart City) et cadrer les besoins fonctionnels.
• Concevoir et développer le module citoyen (application mobile intégrée à My TT) permettant la capture et la remontée des signalements.
• Développer le modèle de vision par ordinateur (deep learning, YOLOv8) pour la classification et la géolocalisation automatique des déchets signalés.
• Concevoir le système de gamification et de gratification (Éco-Points, règles de conversion en bonus Data/Minutes).
• Développer le tableau de bord municipal (cartographie des urgences, optimisation des itinéraires de collecte par algorithme VRP).
• Déployer un prototype sur le Cloud et réaliser les tests fonctionnels de bout en bout.

La réalisation d'un prototype de la solution par les stagiaires demeure entièrement à leur charge. En effet, le périmètre de cette action est limité à l'acquisition des connaissances et compétences nécessaires à la conception de la solution, sans inclure les activités de développement, les ressources techniques ou l'accompagnement requis pour la mise en œuvre d'un prototype.

Formation : Ingénieur ou Master en Génie Logiciel, Informatique, Data Science/IA ou Systèmes Intelligents.

Compétences : Développement mobile/web/backend, bases de données et technologies IoT/télécom (Flutter, React, Python, Node.js, PostgreSQL/MongoDB, NB-IoT, LoRaWAN, 4G/5G).